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随着人工智能的发展，越来越多的国际机构与投资者更加重视人工智能与金融投资的结合，这已经是不可阻挡的未来发展趋势。

虽然人工智能在交易上摆脱了人类情绪的波动因素，但是智能机器人的程序是人为设定的，人为设定就会在交易策略、逻辑、建模等方面存在漏洞，再加上当前的人工智能还处在初期发展阶段，自我深度学习能力还远远不足，所以机器人炒股还有很长的路要走。尤其是在风险管理方面，ai若出现盲区时也会造成严重的损失。所以目前很多国外国内的投资机构还不敢完全依靠机器人管理，大部分都处于半人工半机器管理状态。

2020年10月，全球第一只应用人工智能进行投资的etf基金——ai powered equityetf在纽交所上市。aieq使用的是ibm的人工智能系统的认知和大数据处理，分析投资美股。aieq全年日夜不间断工作，同时分析6000多只美国挂牌股票，每天分析上百万条相关的公告文件、财报、新闻及社群文章。利用量化择时、量化选股、因子分析、事件驱动等n种量化模型选股，不断地深度学习。

一年期满之后，wind数据显示，在美股1947只etf中，aieq近一年表现排在第253位，战胜了87%的同行。aieq近一年的涨幅大于5017只美股中的3359只，即战胜了三分之二的个股，成绩尚可。

据etf.com网站统计，aieq当前的管理规模还比较小，目前为1.24亿美元左右，还难以充分体现出大资金的管理能力。而在aieq的投资过程中还是发现了很多问题，就是其深度学习与分析能力还远远不足，譬如面临特朗普的贸易问题影响、英国脱欧、美联储降息以及其他一些没有先例的金融事件出现时，aieq的分析会出现一些明显的缺点，而金融事件恰恰有非常复杂的不可重复性。

还有美国高盛公司打造的wealthfront算是智能投顾的“独角兽”，利用大数据引擎技术、自然语言处理技术以及人工智能和算法模型，预测包括美国股市、外汇市场、贵金属市场以及期货等市场的行情走向。在国内，阿里巴巴、腾讯、百度、招商银行、东方财富等公司也都在开发一些智能投顾的产品。但是这些产品还都在完善之中，依然存在诸多不足之处。

从华尔街投行到国内的一些投资机构，目前很多都在加大人工智能与金融投资的结合研究，它们依靠ai的综合科技，包括神经网络、大数据统计、特殊算法、交易量统计计算等等，综合几十种以上影响股票价格的因子构建全自动ai策略模型，但是在目前弱ai发展阶段，受到ai自身科技能力的限制，所以还难以超越一些高水平的基金管理能力。不过随着ai技术的快速提高，相信ai对证券投资以及金融业的改变是巨大的，不论是市场交易、基金经理、分析师、交易员、投顾等等都会遭受ai的挑战，而现有的股票分析软件也会被逐步淘汰。

无疑未来ai与投资的深度结合会为投资者带来深刻的影响与更多的选择，也会为基金与机构等的管理模式带来冲击，这是市场需要高度认知的问题，谁忽略ai谁就可能在未来投资中落伍。

利用海量数据资源，最大程度地提取与分析数据中的隐含信息，并做出最优化的决策，这是ai金融投资的发展核心，所以人工智能会给金融市场带来深刻改变，会更尊重数据逻辑。ai的发展无疑会更让市场变得更加透明，更向有效市场方向靠近，这就要求投资者更尊重市场的客观性，也会越来越需要成熟ai的辅助。

但有的时候历史发展就是一个悖论，当人工智能高速发展时，如果很多投资工作逐渐被ai所取代，人类的投资活动变得就像一种傻瓜行为，这时ai能为全民创造共富吗？会导致金字塔分配形式的瓦解吗？如果不能，ai最终会为谁带来投资利润，谁将会亏损？这都是未来ai与金融投资结合后将产生的问题。

面对今天高速发展的科技，作为一个投资者不能拒绝任何一种可能，哪怕你只有搬着一张小板凳坐在门口仰望星空，你也不得不去张望站在你身后踢你屁股的ai，这就是时代的催促！

国新办24日召开发布会，说明首届共产国际世地质信息常会有关情形。常会将于11月19日至21日在浙江德清召开，预期成果囊括：将该常会确立为地质信息经营天地全球相商、交流协作的最高级别乒坛;构建全球地质信息数据共享平台和支撑条件并推进应用;

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